fix(docs): locale markdown issues
This commit is contained in:
@@ -53,7 +53,7 @@ config.
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OpenCode Zen は、OpenCode チームが提供するモデルのリストです。
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OpenCode で適切に動作することがテストおよび検証されています。 [詳細はこちら](/docs/zen)。
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:::ヒント
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:::tip
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初めての方は、OpenCode Zen から始めることをお勧めします。
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@@ -89,7 +89,7 @@ OpenCode で適切に動作することがテストおよび検証されてい
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いくつかのプロバイダーを詳しく見てみましょう。プロバイダーを追加したい場合は、
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リストにある場合は、お気軽に PR を開いてください。
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:::注記
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:::note
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ここにプロバイダーが表示されない場合は、 PRを送信してください。
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@@ -129,7 +129,7 @@ OpenCode で Amazon Bedrock を使用するには:
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1. Amazon Bedrock コンソールの **モデル カタログ** に移動してリクエストします。
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必要なモデルにアクセスします。
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:::ヒント
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:::tip
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Amazon Bedrock で必要なモデルにアクセスできる必要があります。
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@@ -181,7 +181,7 @@ export AWS_REGION=us-east-1
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- `profile` - `~/.aws/credentials` からの AWS 名前付きプロファイル
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- `endpoint` - VPC エンドポイントのカスタム エンドポイント URL (汎用 `baseURL` オプションのエイリアス)
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:::ヒント
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:::tip
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構成ファイルのオプションは環境変数より優先されます。
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@@ -204,7 +204,7 @@ Bedrock の VPC エンドポイントを使用している場合:
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}
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```
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:::注記
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:::note
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`endpoint` オプションは、AWS 固有の用語を使用した汎用の `baseURL` オプションのエイリアスです。 `endpoint` と `baseURL` の両方が指定された場合は、`endpoint` が優先されます。
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@@ -222,7 +222,7 @@ Amazon Bedrock は次の認証優先度を使用します。
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1. **ベアラー トークン** - `AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK` 環境変数または `/connect` コマンドからのトークン
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2. **AWS 認証情報チェーン** - プロファイル、アクセス キー、共有認証情報、IAM ロール、Web ID トークン (EKS IRSA)、インスタンス メタデータ
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:::注記
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:::note
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ベアラー トークンが (`/connect` または `AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK` 経由で) 設定されると、設定されたプロファイルを含むすべての AWS 認証情報方法よりも優先されます。
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@@ -232,7 +232,7 @@ Amazon Bedrock は次の認証優先度を使用します。
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/models
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```
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:::注記
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:::note
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カスタム推論プロファイルの場合、キーでモデルとプロバイダー名を使用し、`id` プロパティを arn に設定します。これにより、正しいキャッシュが保証されます。
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```json title="opencode.json"
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@@ -281,7 +281,7 @@ Amazon Bedrock は次の認証優先度を使用します。
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/models
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```
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:::情報
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:::info
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OpenCode での Claude Pro/Max サブスクリプションの使用は、[Anthropic](https://anthropic.com).
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@@ -295,7 +295,7 @@ Pro/Max サブスクリプションをお持ちでない場合は、[**API キ
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### Azure OpenAI
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:::注記
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:::note
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「申し訳ありませんが、そのリクエストには対応できません」エラーが発生した場合は、Azure リソースのコンテンツ フィルターを **DefaultV2** から **Default** に変更してみてください。
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@@ -305,7 +305,7 @@ Pro/Max サブスクリプションをお持ちでない場合は、[**API キ
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2. [Azure AI Foundry](https://ai.azure.com/) に移動し、モデルをデプロイします。
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:::注記
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:::note
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オープンコードが正しく動作するには、デプロイメント名がモデル名と一致する必要があります。
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@@ -352,7 +352,7 @@ export AZURE_RESOURCE_NAME=XXX
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2. [Azure AI Foundry](https://ai.azure.com/) に移動し、モデルをデプロイします。
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:::注記
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:::note
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オープンコードが正しく動作するには、デプロイメント名がモデル名と一致する必要があります。
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@@ -682,7 +682,7 @@ GitLab Duo は、GitLab の Anthropic プロキシを介したネイティブ
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- **duo-chat-sonnet-4-5** - ほとんどのワークフローでバランスの取れたパフォーマンス
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- **duo-chat-opus-4-5** - 複雑な分析に最も適した能力
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:::注記
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:::note
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必要がない場合は、「GITLAB_TOKEN」環境変数を指定することもできます。
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トークンをオープンコード認証ストレージに保存します。
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@@ -726,7 +726,7 @@ export GITLAB_AI_GATEWAY_URL=https://ai-gateway.company.com
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export GITLAB_TOKEN=glpat-...
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```
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:::注記
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:::note
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GitLab 管理者は以下を有効にする必要があります。
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1. [Duo Agent Platform](https://docs.gitlab.com/user/gitlab_duo/turn_on_off/) (ユーザー、グループ、またはインスタンス用)
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@@ -793,7 +793,7 @@ GitLab ツール (マージ リクエスト、問題、パイプライン、CI/C
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GitHub Copilot サブスクリプションをオープンコードで使用するには:
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:::注記
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:::note
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一部のモデルでは [Pro+] が必要になる場合があります。
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subscription](https://github.com/features/copilot/plans) を使用します。
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@@ -833,7 +833,7 @@ OpenCode で Google Vertex AI を使用するには:
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1. Google Cloud Console の **Model Garden** に移動し、
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お住まいの地域で利用可能なモデル。
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:::注記
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:::note
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Vertex AI API が有効になっている Google Cloud プロジェクトが必要です。
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@@ -858,7 +858,7 @@ export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=your-project-id
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export VERTEX_LOCATION=global
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:::ヒント
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:::tip
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`global` 領域は、追加コストなしで可用性を向上させ、エラーを削減します。データ常駐要件には、リージョン エンドポイント (`us-central1` など) を使用します。 [詳細はこちら](https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/partner-models/use-partner-models#regional_and_global_endpoints)
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@@ -1227,7 +1227,7 @@ Moonshot AI の Kim K2 を使用するには:
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Ollama を通じてローカル モデルを使用するようにオープンコードを構成できます。
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:::ヒント
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:::tip
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Ollama は OpenCode 用に自動的に構成できます。詳細については、「Ollama 統合 docs](https://docs.ollama.com/integrations/opencode)」を参照してください。
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@@ -1259,7 +1259,7 @@ Ollama は OpenCode 用に自動的に構成できます。詳細については
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- `options.baseURL` はローカル サーバーのエンドポイントです。
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- `models` は、モデル ID とその構成のマップです。機種選択リストに機種名が表示されます。
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:::ヒント
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:::tip
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ツール呼び出しが機能しない場合は、Ollama の `num_ctx` を増やしてみてください。 16k〜32kあたりから始めてください。
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@@ -1436,7 +1436,7 @@ SAP AI コアは、統合プラットフォームを通じて、OpenAI、Anthrop
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1. [SAP BTP Cockpit](https://account.hana.ondemand.com/) に移動し、SAP AI コア サービス インスタンスに移動して、サービス キーを作成します。
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:::ヒント
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:::tip
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サービス キーは、`clientid`、`clientsecret`、`url`、および `serviceurls.AI_API_URL` を含む JSON オブジェクトです。 AI コア インスタンスは、BTP コックピットの **サービス** > **インスタンスとサブスクリプション** で見つかります。
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@@ -1473,7 +1473,7 @@ export AICORE_SERVICE_KEY='{"clientid":"...","clientsecret":"...","url":"...","s
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AICORE_DEPLOYMENT_ID=your-deployment-id AICORE_RESOURCE_GROUP=your-resource-group opencode
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:::注記
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:::note
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これらの設定はオプションであり、SAP AI コアのセットアップに従って構成する必要があります。
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@@ -1753,7 +1753,7 @@ Vercel AI Gateway を使用すると、統合エンドポイントを通じて O
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`/connect` コマンドにリストされていない **OpenAI 互換**プロバイダーを追加するには:
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:::ヒント
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:::tip
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OpenAI と互換性のある任意のプロバイダーをオープンコードで使用できます。最新の AI プロバイダーのほとんどは、OpenAI 互換の API を提供しています。
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@@ -1782,7 +1782,7 @@ OpenAI と互換性のある任意のプロバイダーをオープンコード
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└
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:::注記
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覚えやすい ID を選択してください。これを構成ファイルで使用します。
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