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fix(docs): locale markdown issues

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Adam
2026-02-09 13:55:55 -06:00
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packages/web/src/content/docs/ko/providers.mdx
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@@ -22,7 +22,7 @@ OpenCode는 [AI SDK](https://ai-sdk.dev/) 및 [Models.dev](https://models.dev)
---
# # # # 콘피그
#### 콘피그
OpenCode의 `provider` 섹션을 통해 공급자를 사용자 정의 할 수 있습니다.
설정.
@@ -95,7 +95,7 @@ OpenCode의 다른 공급자와 같이 작동하고 사용하기에 완전히
---
# # # 302. 사이트맵
### 302. 사이트맵
1. [302.AI 콘솔](https://302.ai/)에 머리, 계정을 만들고 API 키를 생성합니다.
@@ -256,7 +256,7 @@ custom inference profiles를 위해, 열쇠에 있는 모형 그리고 공급자
---
# # # # 안토픽
#### 안토픽
1. 가입하면 `/connect` 명령을 실행하고 Anthropic을 선택합니다.
@@ -282,7 +282,7 @@ custom inference profiles를 위해, 열쇠에 있는 모형 그리고 공급자
/models
```
:::정보
:::info
OpenCode의 Claude Pro/Max 구독을 사용하여 [Anthropic](https://anthropic.com)에서 공식적으로 지원되지 않습니다.
:::
@@ -297,7 +297,7 @@ Pro/Max 구독이 없는 경우 **Create an API Key**를 선택할 수 있습니
### Azure 오픈AI
:::note
"나는 미안 해요, 하지만 나는 그 요청을 지원할 수 없습니다" 오류, 에서 콘텐츠 필터를 변경 시도 ** defaultV2** 에 ** 과태** 당신의 Azure 자원에.
"나는 미안 해요, 하지만 나는 그 요청을 지원할 수 없습니다" 오류, 에서 콘텐츠 필터를 변경 시도 **DefaultV2**에서 **Default**로 당신의 Azure 자원에.
:::
1. [Azure 포털](https://portal.azure.com/) 이상으로 머리와 **Azure OpenAI** 리소스를 만듭니다. 당신은 필요로 할 것이다:
@@ -394,7 +394,7 @@ export AZURE_COGNITIVE_SERVICES_RESOURCE_NAME=XXX
---
# # # # 기본
#### 기본
1. [Baseten] (https://app.baseten.co/)에 머리는, 계정을 만들고, API 열쇠를 생성합니다.
@@ -421,7 +421,7 @@ export AZURE_COGNITIVE_SERVICES_RESOURCE_NAME=XXX
---
# # # # Cerebras의
#### Cerebras의
1. [Cerebras 콘솔] (https://inference.cerebras.ai/)에 머리, 계정을 만들고 API 키를 생성합니다.
@@ -506,7 +506,7 @@ Opencode config를 통해 모델을 추가할 수 있습니다.
---
# # # # 코텍
#### 코텍
1. [Cortecs 콘솔] (https://cortecs.ai/)에 머리, 계정을 만들고 API 키를 생성합니다.
@@ -688,7 +688,7 @@ opencode auth 저장소에 토큰을 저장합니다.
#### 셀프 호스팅 GitLab
:::노트[컴포지션 노트]
:::note[compliance note]
OpenCode는 세션 제목을 생성하고 같은 일부 AI 작업을 위해 작은 모델을 사용합니다.
기본적으로 gpt-5-nano를 사용하도록 구성되며 Zen에서 호스팅됩니다. OpenCode를 잠금
자신의 GitLab-hosted 인스턴스를 사용하여 다음을 추가하십시오.
@@ -871,7 +871,7 @@ export VERTEX_LOCATION=global
---
# # # # # Groq
##### Groq
1. [Groq 콘솔](https://console.groq.com/)에 머리, click **Create API Key**, 키 복사.
@@ -986,7 +986,7 @@ export VERTEX_LOCATION=global
}
```
# # # # # 사용자 정의 헤더
##### 사용자 정의 헤더
Helicone는 캐싱, 사용자 추적 및 세션 관리와 같은 기능을 위한 사용자 정의 헤더를 지원합니다. `options.headers`를 사용하여 공급자 구성에 추가하십시오:
@@ -1027,7 +1027,7 @@ npm install -g opencode-helicone-session
플러그인은 `Helicone-Session-Id` 및 `Helicone-Session-Name` 헤더를 귀하의 요청에 주사합니다. Helicone의 세션 페이지에서는 별도의 세션으로 나열된 각 OpenCode 대화를 볼 수 있습니다.
# # # # # # 공통 헬리콥터
###### 공통 헬리콥터
| 헤드러 | Description |
| -------------------------- | ---------------------------------------------------------- |
@@ -1040,7 +1040,7 @@ npm install -g opencode-helicone-session
---
# # # # llama.cpp를
#### llama.cpp를
[llama.cpp's](https://github.com/ggml-org/llama.cpp) llama-server 유틸리티를 통해 로컬 모델을 사용할 수 있습니다.
@@ -1078,7 +1078,7 @@ npm install -g opencode-helicone-session
---
# # # # # # IO.NET
###### IO.NET
IO.NET은 다양한 사용 사례에 최적화된 17개의 모델을 제공합니다:
@@ -1224,7 +1224,7 @@ Moonshot AI에서 Kimi K2 사용 :
---
# # # # 오라마
#### 오라마
Ollama를 통해 로컬 모델을 사용할 수 있습니다.
@@ -1679,7 +1679,7 @@ Opencode config를 통해 모델을 사용자 정의 할 수 있습니다. 공
---
# # # # Z.AI
#### Z.AI
1. [Z.AI API 콘솔](https://z.ai/manage-apikey/apikey-list)에 머리, 계정을 만들고, **새로운 API 키**를 클릭합니다.