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55119559b3
commit
4f6b929784
@@ -148,32 +148,32 @@ opencode の実行中に次の環境変数のいずれかを設定します。
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# Option 3: Using Bedrock bearer token
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AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK=XXX opencode
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```
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```
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または、それらを bash プロファイルに追加します。
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```bash title="~/.bash_profile"
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export AWS_PROFILE=my-dev-profile
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export AWS_REGION=us-east-1
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```
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```
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#### 設定ファイル (推奨)
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プロジェクト固有の構成または永続的な構成の場合は、`opencode.json` を使用します。
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```json title="opencode.json"
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{
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"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
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||||
"provider": {
|
||||
"amazon-bedrock": {
|
||||
"options": {
|
||||
"region": "us-east-1",
|
||||
"profile": "my-aws-profile"
|
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}
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}
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}
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||||
}
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||||
```
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||||
{
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"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
|
||||
"provider": {
|
||||
"amazon-bedrock": {
|
||||
"options": {
|
||||
"region": "us-east-1",
|
||||
"profile": "my-aws-profile"
|
||||
}
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}
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}
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}
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```
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**利用可能なオプション:**
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@@ -190,19 +190,19 @@ opencode の実行中に次の環境変数のいずれかを設定します。
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Bedrock の VPC エンドポイントを使用している場合:
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```json title="opencode.json"
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{
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"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
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||||
"provider": {
|
||||
"amazon-bedrock": {
|
||||
"options": {
|
||||
"region": "us-east-1",
|
||||
"profile": "production",
|
||||
"endpoint": "https://bedrock-runtime.us-east-1.vpce-xxxxx.amazonaws.com"
|
||||
}
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||||
}
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||||
}
|
||||
}
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```
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||||
{
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||||
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
|
||||
"provider": {
|
||||
"amazon-bedrock": {
|
||||
"options": {
|
||||
"region": "us-east-1",
|
||||
"profile": "production",
|
||||
"endpoint": "https://bedrock-runtime.us-east-1.vpce-xxxxx.amazonaws.com"
|
||||
}
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}
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}
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}
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```
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:::note
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`endpoint` オプションは、AWS 固有の用語を使用した汎用の `baseURL` オプションのエイリアスです。 `endpoint` と `baseURL` の両方が指定された場合は、`endpoint` が優先されます。
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@@ -334,7 +334,7 @@ opencodeが正しく動作するには、デプロイメント名がモデル名
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```bash title="~/.bash_profile"
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export AZURE_RESOURCE_NAME=XXX
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```
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```
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6. `/models` コマンドを実行して、デプロイされたモデルを選択します。
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@@ -381,7 +381,7 @@ opencodeが正しく動作するには、デプロイメント名がモデル名
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```bash title="~/.bash_profile"
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||||
export AZURE_COGNITIVE_SERVICES_RESOURCE_NAME=XXX
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```
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```
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6. `/models` コマンドを実行して、デプロイされたモデルを選択します。
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@@ -477,7 +477,7 @@ Cloudflare AI Gatewayを使用すると、統合エンドポイントを通じ
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```bash title="~/.bash_profile"
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export CLOUDFLARE_API_TOKEN=your-api-token
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```
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```
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5. `/models` コマンドを実行してモデルを選択します。
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@@ -488,18 +488,18 @@ Cloudflare AI Gatewayを使用すると、統合エンドポイントを通じ
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||||
opencode構成を通じてモデルを追加することもできます。
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||||
```json title="opencode.json"
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{
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||||
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
|
||||
"provider": {
|
||||
"cloudflare-ai-gateway": {
|
||||
"models": {
|
||||
"openai/gpt-4o": {},
|
||||
"anthropic/claude-sonnet-4": {}
|
||||
}
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||||
}
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||||
}
|
||||
}
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```
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||||
{
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||||
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
|
||||
"provider": {
|
||||
"cloudflare-ai-gateway": {
|
||||
"models": {
|
||||
"openai/gpt-4o": {},
|
||||
"anthropic/claude-sonnet-4": {}
|
||||
}
|
||||
}
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||||
}
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}
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```
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---
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@@ -673,8 +673,10 @@ GitLab Duo は、GitLab の Anthropic プロキシを介したネイティブ
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6. `/models` コマンドを実行して、利用可能なモデルを確認します。
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```txt
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/models
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```
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/models
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```
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````
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3 つのクロードベースのモデルが利用可能です。
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@@ -697,11 +699,11 @@ OpenCode は、セッション タイトルの生成などの一部の AI タス
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```json
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{
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"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
|
||||
"small_model": "gitlab/duo-chat-haiku-4-5",
|
||||
"share": "disabled"
|
||||
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
|
||||
"small_model": "gitlab/duo-chat-haiku-4-5",
|
||||
"share": "disabled"
|
||||
}
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||||
```
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````
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:::
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@@ -848,7 +850,7 @@ opencode の実行中に設定します。
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```bash
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GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/service-account.json GOOGLE_CLOUD_PROJECT=your-project-id opencode
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```
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```
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または、それらを bash プロファイルに追加します。
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@@ -856,7 +858,7 @@ opencode の実行中に設定します。
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export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/service-account.json
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||||
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=your-project-id
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||||
export VERTEX_LOCATION=global
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```
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```
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:::tip
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`global` 領域は、追加コストなしで可用性を向上させ、エラーを削減します。データ常駐要件には、リージョン エンドポイント (`us-central1` など) を使用します。 [詳細はこちら](https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/partner-models/use-partner-models#regional_and_global_endpoints)
|
||||
@@ -1394,17 +1396,17 @@ OpenCode Zen は、OpenCode チームによって提供される、テストお
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||||
opencode構成を通じて追加のモデルを追加することもできます。
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||||
```json title="opencode.json" {6}
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||||
{
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||||
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
|
||||
"provider": {
|
||||
"openrouter": {
|
||||
"models": {
|
||||
"somecoolnewmodel": {}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
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||||
```
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||||
{
|
||||
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
|
||||
"provider": {
|
||||
"openrouter": {
|
||||
"models": {
|
||||
"somecoolnewmodel": {}
|
||||
}
|
||||
}
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||||
}
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}
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```
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5. opencode設定を通じてカスタマイズすることもできます。プロバイダーを指定する例を次に示します。
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@@ -1459,13 +1461,13 @@ SAP AI コアは、統合プラットフォームを通じて、OpenAI、Anthrop
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```bash
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||||
AICORE_SERVICE_KEY='{"clientid":"...","clientsecret":"...","url":"...","serviceurls":{"AI_API_URL":"..."}}' opencode
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```
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```
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または、bash プロファイルに追加します。
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```bash title="~/.bash_profile"
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||||
export AICORE_SERVICE_KEY='{"clientid":"...","clientsecret":"...","url":"...","serviceurls":{"AI_API_URL":"..."}}'
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```
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```
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4. 必要に応じて、デプロイメント ID とリソース グループを設定します。
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@@ -1735,17 +1737,17 @@ opencode構成を通じてモデルをカスタマイズすることもできま
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||||
opencode構成を通じて追加のモデルを追加することもできます。
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||||
```json title="opencode.json" {6}
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||||
{
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||||
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
|
||||
"provider": {
|
||||
"zenmux": {
|
||||
"models": {
|
||||
"somecoolnewmodel": {}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
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||||
```
|
||||
{
|
||||
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
|
||||
"provider": {
|
||||
"zenmux": {
|
||||
"models": {
|
||||
"somecoolnewmodel": {}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
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}
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```
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