wip(docs): i18n (#12681)
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packages/web/src/content/docs/ko/models.mdx
Normal file
@@ -0,0 +1,223 @@
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title: Models
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description: Configuring an LLM provider and model.
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OpenCode는 [AI SDK](https://ai-sdk.dev/) 및 [Models.dev](https://models.dev)를 사용하여 **75+ LLM 제공 업체**를 지원하며 로컬 모델을 실행합니다.
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## 공급자
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가장 인기 있는 공급자는 기본적으로 preloaded. `/connect` 명령을 통해 공급자를위한 자격 증명을 추가하면 OpenCode를 시작할 때 사용할 수 있습니다.
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자세히 알아보기 [providers](/docs/providers).
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## 모델 선택
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공급자를 구성하면 입력하여 원하는 모델을 선택할 수 있습니다.
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```bash frame="none"
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/models
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```
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## 추천 모델
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거기에 많은 모델이 있습니다, 새로운 모델이 매주 온다.
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:::tip
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우리가 추천하는 모델 중 하나를 사용하여 고려하십시오.
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:::
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그러나 코드와 도구 호출 모두에서 좋은 그들 중 몇 가지가있다.
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다음은 OpenCode와 잘 작동하는 몇 가지 모델입니다. 특히 주문이 없습니다. (이것은 철저한 목록이 아니며 반드시 날짜까지입니다) :
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- GPT의 5.2
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- GPT 5.1 코덱
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- 클로드 오푸스 4.5
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- 클로드 Sonnet 4.5
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- 소형 M2.1
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- Gemini 3 프로
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## 기본값 설정
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기본 모델로 설정하려면 `model` 키를 설정할 수 있습니다.
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OpenCode 설정.
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```json title="opencode.json" {3}
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{
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"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
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"model": "lmstudio/google/gemma-3n-e4b"
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}
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```
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전체 ID는 `provider_id/model_id`입니다. 예를 들어, [OpenCode Zen](/docs/zen)을 사용한다면, GPT 5.1 Codex에 `opencode/gpt-5.1-codex`를 사용할 수 있습니다.
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[custom Provider](/docs/providers#custom)를 구성하면 `provider_id`는 구성의 `provider` 부분에서 키이며 `model_id`는 `provider.models`에서 키입니다.
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## 모델 구성
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config를 통해 모델의 옵션을 구성할 수 있습니다.
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```jsonc title="opencode.jsonc" {7-12,19-24}
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{
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"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
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"provider": {
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||||
"openai": {
|
||||
"models": {
|
||||
"gpt-5": {
|
||||
"options": {
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||||
"reasoningEffort": "high",
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||||
"textVerbosity": "low",
|
||||
"reasoningSummary": "auto",
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||||
"include": ["reasoning.encrypted_content"],
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},
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},
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},
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},
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"anthropic": {
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"models": {
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"claude-sonnet-4-5-20250929": {
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||||
"options": {
|
||||
"thinking": {
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||||
"type": "enabled",
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||||
"budgetTokens": 16000,
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},
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},
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},
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},
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},
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},
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}
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```
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여기에 우리는 두 개의 내장 모델에 대한 글로벌 설정을 구성 : `gpt-5`를 통해 액세스 할 때 `openai` 공급자 및 `claude-sonnet-4-20250514`는 `anthropic` 공급자를 통해 액세스 할 때.
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내장 공급자 및 모델 이름은 [Models.dev](https://models.dev)에서 찾을 수 있습니다.
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사용중인 에이전트에 이러한 옵션을 구성할 수 있습니다. 에이전트 구성은 여기에 모든 글로벌 옵션을 overrides. [더 알아보기](/docs/agents/#additional).
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내장 된 것을 확장하는 사용자 정의 변형을 정의 할 수 있습니다. Variants는 중복 항목 생성 없이 동일한 모델을 위한 다른 설정을 구성할 수 있습니다:
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```jsonc title="opencode.jsonc" {6-21}
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{
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"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
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||||
"provider": {
|
||||
"opencode": {
|
||||
"models": {
|
||||
"gpt-5": {
|
||||
"variants": {
|
||||
"high": {
|
||||
"reasoningEffort": "high",
|
||||
"textVerbosity": "low",
|
||||
"reasoningSummary": "auto",
|
||||
},
|
||||
"low": {
|
||||
"reasoningEffort": "low",
|
||||
"textVerbosity": "low",
|
||||
"reasoningSummary": "auto",
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
},
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||||
},
|
||||
}
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```
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## 참배
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다른 윤곽을 가진 많은 모형 지원 다수 변종. OpenCode는 인기있는 공급자를위한 기본 변형으로 배송됩니다.
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## 내장 변형
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OpenCode는 많은 공급자를 위한 과태 변종으로 발송합니다:
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**Anthropic**:
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- `high` - 높은 생각 예산 (과태)
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- `max` - 최대 생각 예산
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** OpenAI **:
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모델에 따라 다릅니다.
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- `none` - 이유 없음
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- `minimal` - 미니멀 이유 노력
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- `low` - 낮은 이유 노력
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- `medium` - 중간 이유 노력
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||||
- `high` - 높은 이유 노력
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- `xhigh` - 추가 높은 이유 노력
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** 구글 **:
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- `low` - 더 낮은 노력/토큰 예산
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- `high` - 더 높은 노력 / 토큰 예산
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:::tip
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이 목록은 포괄적이지 않습니다. 다른 많은 공급자는 기본적으로 내장되어 있습니다.
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:::
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### 사용자 정의 변형
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기존의 변형을 과도하게 할 수 있거나 자신에게 추가 할 수 있습니다.
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```jsonc title="opencode.jsonc" {7-18}
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{
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"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
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||||
"provider": {
|
||||
"openai": {
|
||||
"models": {
|
||||
"gpt-5": {
|
||||
"variants": {
|
||||
"thinking": {
|
||||
"reasoningEffort": "high",
|
||||
"textVerbosity": "low",
|
||||
},
|
||||
"fast": {
|
||||
"disabled": true,
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
}
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```
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## 사이클 변형
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keybind `variant_cycle`를 사용하여 변형 사이 신속하게 전환합니다. [더 알아보기](/docs/keybinds).
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## 로딩 모델
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OpenCode가 시작될 때, 다음의 우선순위 순서에 있는 모형을 검사합니다:
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1. `--model` 또는 `-m` 명령 선 깃발. 형식은 구성 파일과 동일합니다. `provider_id/model_id`.
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2. OpenCode config의 모델 목록.
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```json title="opencode.json"
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{
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"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
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"model": "anthropic/claude-sonnet-4-20250514"
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}
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```
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여기에 형식은 `provider/model`입니다.
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3. 마지막 사용된 모형.
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4. 내부 우선 순위를 사용하는 첫 번째 모델.
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